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哈工大新型辅修专业/学位(试点)介绍

发布时间:2018-07-25浏览次数:1413来源:教务处


智能无人系统技术专业介绍


  自1760年第一次工业革命以来,历经300多年,从蒸汽时代、电气时代、信息时代,现已全面进入智能时代。以互联网+、人工智能为代表,将迅速改变人们的生产、生活方式,万物互联、智慧世界,从解放体力到解放脑力,自动化是科学技术现代化程度的显著标志。

全世界都在对人工智能技术及应用进行战略性布局。中国在《新一代人工智能发展规划》中指出到2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,其中明确强调自主智能系统是人工智能的发展重点。一批龙头骨干企业带动技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特产业需求优势,人才需求旺盛。结合国家、社会及产业需求,落实深度创新驱动发展战略实施,依托自动化专业和控制科学与工程学科,开设智能无人系统技术辅修专业体现了智能时代的教育特色。

传统的自动化专业是以自动控制理论为理论基础,以电子技术、信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段,对自动化装置和系统实施控制的一门技术,其特点在于没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操作控制,实现预期目标的过程。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用的一门技术,通过了解智能的实质,并生产出一种能与人类智能相似的方式做出反应的智能设备或过程。将控制系统概念与智能概念结合,体现了“跨界交叉、深度融合”。在国民经济诸多领域有广泛的应用前景,其细分领域包括智能驾驶、智能家居、智能医疗、智能安防、智能金融、智能教育、数据服务等。

工大控制科学与工程学科拥有一支结构合理、实力雄厚、治学严谨、团结拼搏的教师队伍,教师102人,其中教授37人,包括各类国家级人才20余人。具有多个国家级、省部级实验教学示范中心支撑科学研究。专业注重控制理论与工程实际的结合,取得了多项创新性研究成果,获得国家科技进步奖、国家自然科学奖、国防科技进步及省部级奖多项。发表高水平论文千余篇、多篇论文入选ESI高引用论文。出版高水平教材及专著几十余部,有实力为智能无人系统辅修专业提供优良师资与教学条件。

学科积极投身国家大科学工程、国家高新工程、国防重大专项等国家级重要科技攻关项目,发展原创性理论和技术,突破国际的关键技术壁垒。结合自动化领域前沿技术的发展,不断赋予传统学科新内涵,形成稳定的学术方向,特别在高精密惯导测试技术及设备、飞行器制导控制及其仿真系统、鲁棒控制与网络化控制理论及应用、智能检测信息处理与汽车电子控制等方向,为智能无人系统技术辅修专业的人才培养提供支撑。

 


智能机器人专业介绍


半个多世纪的发展,机器人进入了灿烂的年华,其必将助力于我国智能制造和智能服务的进步,“机器人革命”有望成为“第四次工业革命”的一个切入点和重要增长点,将影响全球制造业格局,创造数万亿美元的市场,我国已成为全球最大的机器人市场。机器人专业人才是建设制造强国的根本保障,国家《制造业人才发展规划指南》预计2025年我国高端数控机床与机器人的人才需求将达到900万人,而从事助人助力助老助残的智能服务机器人的人才社会需求更大。

哈工大智能机器人专业主要依托于哈工大机器人研究所和“机器人技术与系统”国家重点实验室,曾研制出我国第一台“华宇I型”弧焊机器人、第一台点焊机器人和第一台空间在轨维护机器人,在多指仿人灵巧手、空间机械臂、生机电一体化假手、微驱动与微操作机器人、医疗机器人、智能服务机器人、外骨骼穿戴式机器人等机器人研究领域处于国内领先水平,“空间机械臂技术”入选2013年度“中国高等学校十大科技进展”,培养的机器人技术研究人才遍布全国高校、院所和企业,是中国机器人技术研究人才培养的摇篮,被誉为“中国机器人的黄埔军校”。

本专业现有教师68人,其中:教授(研究员)21人,副教授(副研)35人,讲师(助研)12人,教师中拥有中国工程院院士1人,国家千人计划专家1人,长江学者特聘教授3人,万人计划领军人才2人,教育部新世纪优秀人才4人,师资力量雄厚。欢迎优秀的本科生辅修智能机器人专业(学位)

 


中德两国总理在2012年汉诺威工业博览会上参观哈工大研制的机器人灵巧手

 


制造系统工程专业介绍


造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。随着信息技术、物联网技术、人工智能等领域的快速发展,全球制造业正在形成以智能制造为代表的新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化将成为未来制造业发展的主要趋势。

把握制造业发展前沿,响应新工科建设需求,智能制造系统工程旨在培养具有坚实的智能制造系统工程专业知识与创新实践能力、兼具智能制造工程技术与数字化管理能力的复合型高级人才。能够将机械制造、运筹学、人工智能、信息工程等专业知识用于解决复杂智能制造工程和管理问题,能够胜任智能制造系统的分析、规划、实施和管理工作。具有国际视野和社会责任感,终身学习能力,致力于提高智能制造行业水平,在教学、科研、制造业领域持续发挥专业所长,促进制造业发展,推动国民经济与社会进步。

 


+CPS+制造→智能制造

 

哈工大机械工程学科是国家一级重点学科,历史悠久,实力雄厚,在国内外享有盛誉。智能制造系统工程专业依托机电工程学院,拥有教师400余名,其中教授90余人,工程院院士2人,千人计划、长江学者等高端人才29人。拥有国家重点实验室、省部级实验室和中心、国家级教学团队、教育部创新团队、国家级教学名师等,近五年发表高水平论文2100余篇,其中SCI论文300余篇,有实力为智能制造系统工程专业提供优良师资与教学条件。

在辅修本专业(学位)前,学生应具有材料力学、理论力学、机械技术制图、数学类课程的知识基础。专业基础课包括:运筹学基础、机械设计制造基础、生产计划与智能控制;专业核心课程包括:智能制造与工业物联网、设施规划与智能物流、智能制造系统建模与仿真、数字化决策分析、现代质量工程、工业大数据、项目管理基础等。

面向国际学术前沿、聚焦国家重大需求,辅修本专业的毕业生将拥有国际化视野、创新精神、良好的科学素养和高度社会责任感,在智能制造相关领域从事系统咨询、分析、规划、实施和运营管理工作;能够在智能制造过程管理、建模仿真、制造物联网集成、等领域从事教学和科研工作;可以根据个人志趣,在有关领域继续深造,成为引领未来发展的拔尖创新人才。

 

计算金融专业介绍

 

专业前景

计算金融专业是在大数据背景下,顺应新时代潮流产生的交叉学科。大数据时代,计算金融将在未来金融领域有着较为广阔的应用前景。计算金融专业培养的人才将会掌握大数据技术、区块链技术、数据挖掘等计算机技术,运用计算金融方法来解决金融方面的问题。目前在国内甚至在欧美金融圈和互联网圈十分看好的金融科技就是大数据时代计算机和金融的完美融合。区块链技术,从根本上提供了更有效和安全的方法来创建维护账户,在不久的将来这一技术很可能会成为金融体系的技术核心。在互联网时代,不只金融业,未来各产业都会与计算机结合,诞生新的运作模式,计算金融专业将适应这一新模式,为未来金融业的蓬勃发展奠定基础。

 

培养目标

计算金融专业旨在培养复合型专业化人才。通过本专业的学习,能够利用多市场、多品种、多策略的综合投资进行未来资产管理,掌握从事资产管理、金融市场投资、财富管理和养老金策划、社会保障等领域的专业理论和方法,尤其是能够运用计算金融方法进行资产管理,包括掌握金融学和计算交易的基础知识,具备计算金融投资思维及捕捉金融市场信息和变化趋势的能力,能够根据实时情形设计交易算法、策略和模型,通过信息系统和计算机程序语言的方式实现,并动态调整或优化智能交易系统,最终成为能适应技术进步和金融交易变化的计算人才。

 

专业主干课程

计量经济学与时间序列分析、金融市场与金融产品、投资交易行为与心理分析、证券、期货与期权交易、Python金融大数据分析、人工智能与机器学习、量化策略开发与程序化交易、金融科技与区块链等。

 

就业前景

在金融信息化的时代,复合型科技人才较为短缺。计算金融专业作为金融和计算机的复合学科,就业前景良好,社会各界也越来越重视有计算机技术背景的并对金融领域有着深刻认识的复合型人才,对于这类人才需求量较大。

本专业学生毕业后就业方向广,职业发展空间较大,主要有商业银行,证券公司,基金管理公司;信托投资公司、金融投资控股公司、投资咨询顾问公司、大型企业财务公司;互联网金融服务公司、金融控股集团、四大资产管理公司、金融租赁、担保公司;保险公司、保险经纪公司;中央(人民)银行、金融业监督管理机构;国家公务员序列的政府行政机构如财政、审计部门等;高等院校金融财政专业教师;研究机构研究人员;上市(或欲上市)股份公司。

 

  

大数据管理与应用专业介绍

 

专业剖析、专业方向介绍

专业与“信息管理与信息系统”同属管理科学与工程系,隶属国家重点学科“管理科学与工程”,2018年获批招生权。哈工大是教育部第一批获准“大数据管理与应用”专业招生的五所院校之一。

专业以互联网+和大数据时代为背景,主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。主要专业方向有:商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。

专业所在系现有在职教师27人,其中教授8人,副教授17人,讲师2人,博士生导师10人。教师博士化率78%,其中多位教师在海外知名大学获得博士学位。拥有长江学者2人,国家自然科学基金委“杰出青年基金”获得者1、“优秀青年基金”获得者2人,教育部新世纪优秀人才5人,国家“万人计划”青年拔尖人才1人,“中国信息经济学乌家培奖”获得者1人,国际首席学术顾问1人,讲席教授1人。拥有黑龙江省研究生优秀导师团队1个。

专业优势

专业遵循以学生为中心的教育理念,建立通识教育、专业教育、实践创新、个性发展有机融合的课程体系,强化“厚基础、强实践、严过程、求创新”的人才培养特色,着力培养信念执着、品德优良、知识丰富、本领过硬、具有国际视野、引领未来发展的创新型管理人才。

在专业教育课程的设置中,分为专业基础课、专业核心课和专业选修课三部分。专业基础课主要包括经济管理理论、数理基础和计算机基础等方面的课程,这是通识教育的厚基础部分;专业核心课包括数据库和数据分析方法类课程,着重培养学生的数据获取能力以及对结构化、半结构化和非结构化数据的处理与分析能力;在专业选修课部分,学生可根据自身职业发展预期,自主选择相关课程。

本科毕业主要去向、国内就业单位、境外深造院校

专业毕业生可以选择继续读研、去国外深造或直接就业。优秀本科毕业生有机会获得保送研究生的资格。根据以往信管专业学生的就业情况,哈工大本科生就业城市主要分布于北京、上海、深圳、杭州等;就业行业包括航空航天、互联网、金融、通信等。毕业生可以在相关部门从事信息管理、数据分析、业务流程优化、商务智能决策和互联网智能化等工作。

 

  

数据科学与大数据技术专业介绍

 

数据是国家基础性战略资源。随着我国信息化建设的突飞猛进,各行各业产生和存储了海量数据,对数据进行处理、分析、挖掘的需求愈发强烈。我国高度重视大数据在经济社会发展中的作用,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展,加快建设数据强国。

大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,以及相关信息技术服务。大数据产业是智力密集型产业,需要大量专业技术和应用人才,然而目前具有较全面大数据知识和技能的人才还非常缺乏,难以满足发展需要。为了保障我国大数据产业的健康快速发展,高等学校承担着为国家培养大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才的社会重任。面向大数据产业对人才的特殊需要和学科交叉的特点,我校增设数据科学与大数据技术辅修专业,旨在把数据科学与大数据技术融入多个学科人才培养过程,为国家输送大数据专业人才和跨学科复合型人才,深刻理解数据的获取、建模、管理、利用的全生命周期,熟知相关技术、系统和应用的前沿动态,具有创新精神和国际视野,掌握数据处理和管理的基础理论,具备深度数据分析和数据挖掘技能,能够综合运用所学知识,独立解决与大数据计算中相关的科学研究和复杂工程技术问题。。

该辅修专业的毕业生具有着广阔的就业前景,除了从事主修专业中和数据分析与数据平台搭建应用相关的工作,还可以在互联网、云计算、大数据、人工智能等行业从事数据产品经理、数据科学家、大数据系统架构师、大数据算法设计师/工程师、大数据系统运维工程师等工作。